5月16日下午，甘肃农业大学代永强教授应邀为我校师生作了题为“智能优化算法驱动的奶牛隐性乳腺炎预测研究”的学术报告。数信学院师生聆听了报告会。

报告围绕奶牛健康监测领域的智能化发展趋势，系统介绍了人工智能技术在畜牧兽医领域的创新应用。代永强从奶牛隐性乳腺炎的防治现状切入，指出该疾病因症状隐蔽、传统检测成本高且滞后，已成为影响牧场经济效益和动物福利的突出问题。他提出，通过机器学习、深度学习等智能优化算法整合奶牛生理数据、环境指标及历史病例，可构建高精度预测模型，实现疾病的早期预警。代永强展示了团队的相关研究成果，其开发的“动态权重优化神经网络模型”引发师生的高度关注。该模型通过融合奶牛产奶量、体细胞数、活动量等实时数据，将隐性乳腺炎的预测准确率提升至92.3%，较传统方法提高近20%。他表示，下一步将推动算法与物联网技术的深度结合，构建覆盖养殖全链条的智能健康管理系统。

报告会结束后，师生就算法泛化性、小牧场适用性及AI研究与应用等问题与代教授展开深入交流和探讨，现场气氛活跃。（科研外事处 数信学院）